腾汇AI · 企业 AI 落地全链路伙伴腾汇AI · 企业 AI 落地全链路伙伴覆盖 AI 落地的完整生命周期，不留"没人管"的真空期。
梳理业务场景、并发与数据敏感度，输出可执行的 AI 落地方案与成本估算。
先跑通再立项：用最小可行原型验证技术路线与效果上限。
与 CRM / ERP / 工单等内部系统打通，支持私有化部署与权限隔离。
月度用量与效果报告，提示词与模型路由持续调优。
三个结构性差异，决定落地成败。
FDE 驻扎在真实业务里：知道哪个环节该用哪个模型、哪些数据不能上云、成本花在哪里值得。外包团队通常只懂其中一头。
PoC 免费先行，效果看得见再立项。避免"买了算力不知道怎么用"的沉没成本——这是企业 AI 预算浪费的最大来源。
上线只是起点。月度报告 + 路由优化持续压降 Token 消耗，效果随时间复利；外包项目通常验收即结束。
每个阶段产出物明确，验收后再进入下一阶段。
| 阶段 | 交付内容 | 产出物 | 报价方式 |
|---|---|---|---|
| 01 | 需求访谈与方案设计 | 场景清单 · 技术选型 · 成本估算 · 里程碑计划 | 1 个工作日出结果，不收费 |
| 02 | PoC 原型验证 | 最小可行原型 · 效果基线报告 · 立项建议 | 免费 |
| 03 | 开发与系统对接 | 迭代交付 · 私有化部署 · 系统集成 · 上线验收 | 按项目报价 |
| 04 | 长期陪跑优化 | 月度用量报告 · 模型路由优化 · 提示词调优 · 新需求响应 | 按月 / 按年框架 |
阶段 03 的项目报价在需求访谈与 PoC 后给出，报价前不产生任何费用。
以下方向均有成熟交付路径，PoC 可在 1–2 周内出基线报告。
企业知识库 + RAG 检索增强，对接工单系统，人机协作分流。
合同、发票、扫描件的结构化提取与审核规则自动化。
商品图、营销物料、短视频的批量生成与品牌规范校验。
自然语言问数、定期归因报告、预算调整建议自动产出。
会议纪要、周报汇总、跨系统数据搬运的智能体化。
数据敏感场景的本地模型部署与运维，数据不出内网。